최적의 충전소 입지 분석을
도와주는 찾아ZooM
AI 알고리즘과 빅데이터 분석 기술을 기반으로
입지 타당성 및 수익성을 예측하여 최적의 충전소 구축 장소를 추천합니다.
AI 분석 및 딥러닝 모델을 적용하여 과거 데이터 및 실시간 충전량을 기반으로 수익성과 이용 편의성을 예측합니다.
예측 결과가 명확한 시각적 형태 (Heatmap, 추천지역 마커 등)로
제공하여 빠르고 효율적인 의사결정을 지원합니다.
데이터 모델의 독립성과 모듈화된 구조를 통해 환경 변화에 빠르게 대응하며 지속적인 성능 개선과 확장이 가능합니다.
해당입지 주변 충전소 충전정보 및 충전량 예측
충전소 입지 평가 및 리포트
단순한 분석 도구를 넘어
EV 충전 인프라 투자의 패러다임을 바꾸는 혁신 서비스
Before
- 인력 의존적으로 전문 컨설턴트의 투입이 필요하며 최대 몇 달 소요
- 한정된 지역만 확인이 가능하며 분석자의 역량에 따른 편차 존재
After
- 자동화를 통해 일관되고 객관적인 분석 결과 즉시 제공
- 전국 어디든 동일한 품질을 분석하며 기존 대비 90% 이상 비용 절감 가능
- 충전소 투자 실패 리스크 최소화로 사업자를 위한 게임 체인저 역할
사업자와 사용자를 이어주는 모바일 앱
MCLP 방법으로 기존 충전소가 없는 위치에 충전소를 추천
제한된 시설물의 개수로 지역 수요를 최대한 커버 할 수 있는지 파악할 수 있는 방법을 알려주며 추천 충전소 사이의 거리 및 충전소 개수로 추천위치 생성이 가능합니다.
국토정보 격자별충전량 예측 AI 모델
44종 이상의 피처를 이용, 학습하며 국토정보 격자별 충전량을 예측하는 AI 모델을 통해 1km 반경에 포함된 데이터를 수집하고 학습데이터로 사용합니다.
전국이 아닌 각 지역별 특성이 반영된 모델 생성
검색조건 이원화(지역 & 주소 기반)로 검색 용도별 맞춤형 시뮬레이션 결과 제공하며 편의성 제고를 위한 대화형 AI 서비스 제공
*시계열 데이터 기반 시뮬레이션 기능 개발 > 소요 충전량 예측 서비스
•흰색 원: 학습 시 존재한 충전소
•주황색 원: 학습 후 생성된 충전소
•파란색 원: 추천위치
•반경 250m 안내